Parte teórica
Python
- Bases sólidas en Python desde cero.
- Entorno de desarrollo profesional con VS Code.
- Fundamentos de programación orientada a objetos (POO).
- Primeros pasos prácticos con proyectos reales.
- Preparación para algoritmos de IA.
Machine Learning y análisis de datos
- Dominio de todo el ciclo de un proyecto de Machine Learning.
- Entrenamiento y evaluación de modelos con técnicas profesionales.
- Exploración completa de los principales algoritmos de ML.
- Preprocesamiento de datos y selección de características.
- Optimización avanzada con técnicas de ensamblado e hiperparámetros.
Deep Learning & IA generativa
- Procesamiento de imágenes con redes neuronales convolucionales (CNN).
- Procesamiento de lenguaje natural con Deep Learning y LLMs.
- Inteligencia Artificial Generativa aplicada a texto, imágenes, vídeo y audio.
- Predicción de series temporales con RNN y LSTM.
- Entrenamiento de modelos personalizados y proyectos reales.
